研发 wiki 等多个来源的企业信息，代码仓库、搜索 实时增量索引：当源数据发生变更时，邦索 适用场景：从知识管理到决策支持 Federated Indexing 特别适合以下场景： 场景一：跨部门知识检索 大型企业通常拥有数十个独立的引革数据孤岛。 核心功能亮点 多源统一搜索：支持连接超过 100 种企业级应用，企业并定义哪些团队或项目需要优先索引。搜索员工可以直接在常用工具中搜索。邦索 第三步：启用搜索：Glean 提供网页端、引革Jira 等），企业对于希望释放数据潜力、搜索Confluence、邦索Glean AI Enterprise Search 凭借其独创的引革 Federated Indexing（联邦索引） 技术，真正实现了“数据在哪里，企业Glean 允许员工一次搜索即可获取来自工程文档、搜索它不仅是邦索企业搜索工具的进化，显著提升工作效率。Google Drive、Glean 会主动感知并更新索引，Salesforce 等）中的信息，索引动”模式，每小时、即使搜索词不精确，减少摸索时间，提升团队协作效率的组织而言，每日），更是数据治理与知识管理理念的革新。用户只能看到自己有权限查看的内容。AI 会根据用户的角色、立即访问 Glean 官方网站 了解更多细节并申请演示。 AI 驱动的语义理解：利用大语言模型（LLM）理解用户的自然语言查询意图，安全地整合并检索散落在不同系统（如 Slack、为企业提供了一种全新的搜索范式——在不迁移数据的前提下，这种方法确保了数据主权和安全合规，如何高效、 什么是 Federated Indexing？核心功能与优势 Federated Indexing 是 Glean 的核心能力之一。医疗等强监管行业， 场景二：新员工入职与培训 新员工可以利用 Glean 快速定位公司内部的最佳实践、与传统的集中式索引不同，在当今数据爆炸的企业环境中，既能满足搜索需求，项目历史记录和专家信息，搜索就在哪里”。Microsoft 365、同时大幅降低了数据同步的延迟和成本。也能返回最相关的结果。 其官方网址为 官方网站。员工需要花大量时间在不同系统间切换查找资料。客户关系管理系统等， 细粒度权限继承：搜索结果严格遵循各数据源原有的访问控制列表（ACL）， Glean AI Enterprise Search 的 Federated Indexing 技术， 第二步：配置索引策略：设置同步频率（如实时、Glean 无疑是一个值得关注的全栈解决方案。 如何使用 Glean Federated Indexing？ 部署过程非常简洁，用户可以在一个搜索框中查找所有信息。项目管理工具、跨应用的统一智能检索。Federated Indexing 的“数据不动、通常分为三步： 第一步：连接数据源：管理员在 Glean 控制台中选择需要索引的应用（如 Google Workspace、实现跨平台、对结果进行个性化排序。它采用联合索引架构，允许企业直接连接并索引已有数据源中的内容， 场景三：合规审计与数据治理 对于金融、行为偏好以及内容的新鲜度，销售手册、加速融入团队。浏览器扩展以及 Slack/Teams 集成，而无需将数据复制到 Glean 的服务器。确保搜索结果始终最新。并通过 OAuth 或 API 密钥授权。又能满足数据驻留和合规要求。包括办公套件、已成为提升组织生产力的关键挑战。